레퍼런스 기반 AI 마스터링이 조정하는 요소
도구는 대상 믹스와 레퍼런스 트랙을 분석해 대상의 전반적인 음향 특성을 레퍼런스 방향으로 조정합니다. 완성된 스테레오 믹스를 위한 기능이며 보컬이나 악기를 개별 편집하지 않습니다.
전체 라우드니스
대상의 전체 레벨을 레퍼런스에 가깝게 조정합니다. 작은 믹스와 더 큰 완성곡을 비교할 때 생기는 오판을 줄일 수 있지만 다운로드 전 직접 들어봐야 합니다.
주파수 균형
너무 어둡거나 밝고, 얇거나 무겁게 느껴지는 전체 톤을 레퍼런스 방향으로 이동시킵니다. 결과는 대상과 잘 맞는 레퍼런스를 선택했는지에 따라 달라집니다.
피크 레벨
처리 과정에서 피크 진폭도 고려합니다. 심하게 클리핑된 녹음은 마스터링으로 복구할 수 없으므로 충분한 헤드룸이 있는 깨끗한 믹스를 사용하세요.
스테레오 폭
전체 스테레오 이미지도 비교해 더 넓거나 좁은 방향으로 안내합니다. 이미 하나의 믹스에 합쳐진 악기를 개별적으로 다시 배치할 수는 없습니다.
원본과 마스터 비교
처리 후 거의 같은 재생 위치에서 원본과 마스터를 전환할 수 있습니다. 같은 구간을 들어보면 톤, 레벨, 폭의 변화를 더 정확히 판단할 수 있습니다.
다운로드 형식
제출 전에 320 kbps MP3, 16-bit WAV 또는 24-bit FLAC을 선택합니다. 간편한 청취에는 MP3, 후속 작업에는 무손실 형식을 사용할 수 있습니다.
레퍼런스 마스터링이 적합한 경우
레퍼런스는 마스터링에 구체적인 음향 목표를 제공합니다. 대상이 이미 균형 잡힌 스테레오 믹스이고 레퍼런스가 원하는 전체 톤을 나타낼 때 가장 적합합니다.
분명한 사운드 목표가 있을 때
믹스는 끝났지만 더 따뜻하게, 넓게, 크게 같은 표현만으로는 원하는 결과를 정확히 설명하기 어렵습니다.
스타일과 편곡이 비슷하고 균형 잡힌 레퍼런스를 선택하세요. 측정 가능한 특성이 텍스트 설명보다 구체적인 방향을 제공합니다.
일관된 비교가 필요할 때
볼륨 차이 때문에 실제 톤 균형이 좋지 않은 버전을 더 좋다고 느낄 수 있습니다.
같은 구간에서 원본과 마스터를 전환하세요. 볼륨뿐 아니라 보컬 선명도, 저역 무게, 밝기, 다이내믹, 스테레오 이미지를 확인합니다.
데모나 검토본을 준비할 때
데모 공유, 편곡 테스트 또는 피드백 요청 전에 더 정돈된 청취본이 필요합니다.
복잡한 마스터링 체인 없이 유용한 검토본을 만들 수 있습니다. 마스터링은 마무리 단계이며 믹스 수정을 대신하지 않으므로 원본을 보관하세요.
마스터링의 한계를 이해할 때
대상에 클리핑, 강한 노이즈, 묻힌 보컬 또는 잘못된 악기 밸런스가 남아 있습니다.
먼저 믹스에서 수정하세요. 이 도구는 완성된 스테레오 파일을 처리하며 개별 트랙을 분리하거나 복구할 수 없습니다.
레퍼런스로 온라인 마스터링하는 방법
깨끗한 대상 믹스와 적절한 레퍼런스를 준비하고 출력 형식을 선택한 다음 사용 전에 결과를 확인하세요.
Step 1
대상 믹스 추가
스테레오 믹스를 업로드하거나 내 음악에서 선택하세요. MP3, WAV, FLAC을 파일당 최대 100 MB와 10분까지 지원합니다. 클리핑되거나 과도하게 리미팅된 파일은 피하세요.
Step 2
관련된 레퍼런스 선택
원하는 톤, 라우드니스, 스테레오 표현을 가진 곡을 추가하세요. 장르, 악기 구성, 에너지가 비슷할수록 관계없는 곡보다 유용한 방향을 제공합니다.
Step 3
비교 후 다운로드
MP3, WAV 또는 FLAC을 선택하고 2크레딧으로 제출합니다. 페이지를 닫아도 서버 처리는 계속됩니다. 완료 후 같은 위치에서 원본과 마스터를 비교하고 다운로드하세요.
AI 마스터링 및 레퍼런스 FAQ
레퍼런스 선택, 믹스 준비, 파일, 크레딧과 백그라운드 처리에 대한 답변입니다.
믹스에 분명한 레퍼런스 방향을 더하세요
완성된 믹스와 적절한 레퍼런스를 추가해 비교 가능한 마스터를 만드세요. 작업당 2크레딧입니다.